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프로그램

교육 보건의료 빅데이터 분석 실무교육

  • 행사기간

    2019-08-07 ~ 2019-08-08

  • 신청기간

    2019-07-25 ~ 2019-08-02

  • 장소/시간

    서울바이오허브 컨퍼런스룸 / 10:00 ~ 17:00

  • 모집대상

    보건의료 스타트업 관계자 40명 이상

  • 모집인원

    40

SEOUL BIOHUB 서울바이오허브 보건의료 빅데이터 분석 실무교육 2019.08.07(수) ~ 08(목) 서울바이오허브 컨퍼런스홀 모집개요 목 적 R프로그램을 이용하여 보건의료빅데이터 분석 및 인사이트 도출 실습 모집기간 2019. 07. 24(수) ~ 08. 05(월) 장 소 서울바이오허브 컨퍼런스룸 인 원 보건의료스타트업 관계자 40명 이상 준비물 개인노트북 필수지참 신청방법 서울바이오허브 홈페이지 접수 교육일정 2019. 08. 07(수) / 08.(목) 10:00 ~ 17:00 (2일 / 총 12시간) 8월 7일 (10:00 ~ 17:00) - 빅데이터 이해 및 기술통계분석 (6hr) 주제 IT기술의 변화와 활용방안 시간 10:00 - 12:00 (2hr)  ■ 정형, 비정형 데이터 분석 현황(머신러닝, 딥러닝, 인공지능) 12:00 | - 구글 콜라보레이터리를 이용한 머신러닝,딥러닝 예측 실습 (2hr) ■보건의료빅데이터개방시스템 및 공공데이터 활용사례 점심 시간 주제 데이터 탐색 및 분석기초 시간 13:00 15:00 (2hr) 내용 R프로그램 설치 실행 및 기초통계 - 범주형, 숫자형 자료에 따른 통계분석 - 범주형을 숫자형으로, NA처리, 자료값 스케일링 등 자료 전처리 - 산점도 및 boxplot 시각화를 이용한 자료의 연관성 및 이상치 검출 ■ 외부 자료(csv, txt, excel) 연결 및 의사결정트리를 이용한 분석 - 보건의료빅데이터 자료와 연결하여 자료분석 - 의사결정트리 적용 분류  주제 패키지 활용 데이터 분석 내용 시간 15:00 17:00 (2hr)  ggplot 패키지를 이용한 자료 시각화 - 버블차트를 이용한 자료 확률 및 데이터 분포(왜도, 첨도 등 데이터 정규 분포 시각화) ■ 데이터 탐색 및 분석(상관계수, 히트맵 등 활용) 8월 8일 (10:00 ~ 17:00) - 예측 및 분류 분석 (6hr) 주제데이터 마이닝 시간10:00 12:00 (2hr) 내용 네트워크 분석을 이용한 자료간 연관성 분석 - 지지도/신뢰도/향상도에 대한 분석과 인사이트 도출 ■ 연관분석 관련 차트 작성 및 분석 ■ 사회관계망 시각화 (igraph)를 이용한 데이터 연관도 분석 점심 시간 주제 건강보험심사평가원 데이터 연결 시간 13:00 15:00 (2hr) 내용 Open API의 이해 및 건강보험심사평가원 자료 연결 - 키연결 및 변수 할당 - 건강보험심사평가원 데이터 셋의 이해 - 자료 연결후 데이터 탐색 및 분석 주제 텍스트 분석 시간 15:00 17:00 (2hr) 내용 텍스트마이닝의 이해 및 방법론 - 텍스트마이닝, 오피니언 마이닝의 분류 - 챗봇 시스템의 이해 한글문장 분석하여 시각화 워드클라우드 작성 단어 빈도수를 이용한 막대,원 차트 작성 주요 강사정보 (부성순 교수) ■ 현) 서울디지털대학교 디지털콘텐츠학 교수 ■ 현) 인트컴(주) 교육사업부 팀장 ■ 전) 광운대학교 정보과학교원 강의교수

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